🦁
Voyz的算法笔记
  • Voyz的算法笔记
  • 归纳总结
    • 排序算法
    • 二分法
    • 滑动窗口
    • 双指针
    • 动态规划
    • DFS/回溯算法
    • BFS
    • 贪心算法
  • 排序算法
    • 冒泡排序
    • 选择排序
    • 插入排序
    • 希尔排序
    • 归并排序
    • 快速排序
    • 堆排序
    • 计数排序
    • 桶排序
    • 基数排序
  • 数组
    • 数组中第k大的元素
    • 最长上升子数组
    • 构建乘积数组
    • 和为 s 的连续正数序列
    • 和为 s 的两个数字
    • 连续子数组的最大和
    • 排序数组中的出现次数
    • 奇数位于偶数前
    • 数组中超过一半的数字
    • 旋转数组的最小数字
    • 左旋转字符串
    • 合并有序数组
  • 字符串
    • 电话号码的字母组合
    • 判断回文字符串
    • 生成有效括号
    • 找出回文子串
    • 最长公共前缀
    • 翻转单词顺序
    • 替换空格
    • Z字形变换
  • 矩阵
    • 矩阵置零
    • 螺旋矩阵
    • 搜索二维矩阵
    • 旋转图像
    • 杨辉三角
    • 矩阵查找
    • 矩阵中的路径
    • 顺时针打印矩阵
  • 栈和队列
    • 定义栈数据结构
    • 根据身高重建队列
    • 计算后缀表达式
    • 中缀转后缀
    • 包含 min 函数的栈
    • 从尾到头打印链表
    • 队列的最大值
    • 滑动窗口的最大值
    • 用两个栈实现队列
    • 栈的压入、弹出序列
    • 判断括号有效
  • 哈希表
    • 第一个只出现一次的字符
    • 数组中重复的数字
    • LRU 缓存机制
  • 链表
    • 反转链表
    • 反转链表部分链表
    • 复制带随机指针的链表
    • 复制复杂链表
    • 删除倒数第n个节点
    • 合并两个排序的链表
    • 链表倒数第 k 个节点
    • 两个链表的第一个公共节点
    • 删除链表的节点
    • 环形链表入环位置
    • 链表是否有环
    • 判断回文链表
    • K 个一组翻转链表
  • DFS/回溯算法
    • 不重复字母构成字符串
    • 单词搜索
    • 岛屿数量
    • 分割回文串
    • 全排列
    • 数组组合总和
    • 子集
    • 机器人的运动范围
  • BFS
    • 从上到下打印二叉树
    • 从上到下打印二叉树II
    • 从上到下打印二叉树III
    • 二叉树的最小深度
    • 打开转盘锁
  • 动态规划
    • 打家劫舍I
    • 打家劫舍 II
    • 打家劫舍 III
    • 股票问题汇总
    • 零钱兑换
    • 爬楼梯
    • 最大正方形
    • 把数字翻译成字符串
    • 丑数
    • 斐波那契数列
    • 礼物的最大价值
    • 圆圈中最后剩下的数字
    • 添加符号得到目标和方法数
  • 树
    • 【二叉树】翻转
    • 【二叉树】构造by前序中序
    • 【二叉树】构造by中序后序
    • 【二叉树】合并
    • 【二叉树】镜像
    • 【二叉树】判断对称
    • 【二叉树】前中后序遍历
    • 【二叉树】深度
    • 【二叉树】展开为链表
    • 【二叉树】直径
    • 【二叉树】重复的子树
    • 【二叉树】最近公共祖先
    • 【二叉树】B是A的子结构
    • 【二叉搜索树】第K大元素
    • 【二叉搜索树】第K小元素
    • 【二叉搜索树】构造/遍历
    • 【二叉搜索树】判断
    • 【二叉搜索树】判断后序遍历
    • 【二叉搜索树】转累加树
    • 【二叉搜索树】转排序双向链表
    • 【二叉搜索树】最近公共祖先
    • 【红黑树】构造
    • 【路径和】根到叶子节点
    • 【路径和】为某一值的集合
    • 【路径和】最大值
    • 【平衡二叉树】判断
    • 【对称二叉树】判断
    • 【完美二叉树】填充右侧指针
    • 【依赖关系树】打包顺序数组
    • 【最大二叉树】构建
  • 位运算
    • 比特位计数
    • 出现超过一半的数字
    • 汉明距离
    • Pow(x, n)
    • 不用加减乘除做加法
    • 二进制中 1 的个数
    • 两个只出现一次的数字
  • 贪心算法
    • 加油站
    • 剪绳子
    • 跳跃游戏
    • 无重叠区间
    • 用最少数量的箭引爆气球
  • 双指针
    • 接雨水
    • 盛最多水的容器
    • 长度最小的连续子数组
    • n数之和
  • 分治算法
    • 为运算表达式设计优先级
  • 二分法
    • 缺失的数字
    • 旋转数组的最小元素
    • 排序数组中查找左右区间
由 GitBook 提供支持
在本页
  • LeetCode 494. 目标和
  • 题目
  • 题解

这有帮助吗?

  1. 动态规划

添加符号得到目标和方法数

上一页圆圈中最后剩下的数字下一页【二叉树】翻转

最后更新于3年前

这有帮助吗?

LeetCode 494. 目标和

题目

给定一个非负整数数组,a1, a2, ..., an, 和一个目标数,S。现在你有两个符号 + 和 -。对于数组中的任意一个整数,你都可以从 + 或 -中选择一个符号添加在前面。

返回可以使最终数组和为目标数 S 的所有添加符号的方法数。

示例:

输入:nums: [1, 1, 1, 1, 1], S: 3
输出:5
解释:

-1+1+1+1+1 = 3
+1-1+1+1+1 = 3
+1+1-1+1+1 = 3
+1+1+1-1+1 = 3
+1+1+1+1-1 = 3

一共有5种方法让最终目标和为3。

题解

动态规划

sum(A) - sum(B) = target
sum(A) = target + sum(B)
sum(A) + sum(A) = target + sum(B) + sum(A)
2 * sum(A) = target + sum(nums)

sum(A) = (target + sum(nums)) / 2

原问题转化成:nums 中存在几个子集 A,使得 A 中元素的和为 (target + sum(nums)) / 2

dp[nums.length][sum(A)]
dp[i][j] = dp[i-1][j](拿第i个) + dp[i-1][j-nums[i-1]](不拿第i个);
dp[0][...] = 0(没有选择);
dp[...][0] = 1 (选择不拿);
var findTargetSumWays = function(nums, S) {
    const sum = nums.reduce((a,b)=>a+b);
    if((sum+S)%2 === 1 || sum < S) return 0;

    const capacity = (S+sum)/2;
    const dp = new Array(nums.length+1).fill(JSON.stringify(new Array(capacity+1).fill(0))).map(e=>JSON.parse(e));
    for(let i=0;i<=nums.length;i++){
        dp[i][0] = 1;
    }

    for(let i=1;i<nums.length+1;i++){
        for(let j=0;j<capacity+1;j++){
            if(j >= nums[i-1]){
                dp[i][j] = dp[i-1][j-nums[i-1]] + dp[i-1][j];
            }else{
                dp[i][j] = dp[i-1][j]
            }
        }
    }

    return dp[nums.length][capacity]
};

优化

回溯算法

当前结点(当前和(状态),剩下的数组(选择)):
//截止条件
if(剩下的选择为空){
    if(当前和 == target) count++
}

//遍历子节点
子节点()
function findTargetSumWays(nums: number[], S: number): number {
    let count = 0;

    function backtrack(route:number,list:number[]):void{
        if(list.length === 0){
            if(route === S) count++;
            return
        }

        for(let i of [1,-1]){
            const num:number = list.pop();
            backtrack(route+(i*num),list);
            list.push(num)
        }
    }

    backtrack(0,nums);
    return count;
};
链接